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申请/专利权人：山东黄海智能装备有限公司
摘要：本发明公开了一种眼底检查图像处理优化方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取多个眼底检查图像进行像素梯度幅值迭代识别，获得认证结果；当认证结果为认证通过时，进行拼接融合轨迹识别，确定全局拼接融合轨迹，对多个眼底检查图像进行拼接融合，获得目标眼底检查图像；构建多目标特征识别单元的多个特征感知子单元；调用多目标特征识别单元对目标眼底检查图像进行异常特征识别，获得异常特征识别结果。本发明解决了现有技术中眼底检查图像由于视野范围有限，导致图像模糊，异常特征识别准确率低的技术问题，达到了提高眼底检查图像质量，提升异常特征识别准确性的技术效果。
主权项：1.一种眼底检查图像处理优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个眼底检查图像进行像素梯度幅值迭代识别，获得认证结果，其中，所述多个眼底检查图像为对同一个检查对象采用不同角度进行眼底图像采集获得的图像，且所述多个眼底检查图像之间具有重叠区域；当所述认证结果为认证通过时，对所述多个眼底检查图像的重叠区域进行拼接融合轨迹识别，确定全局拼接融合轨迹，并根据所述全局拼接融合轨迹对所述多个眼底检查图像进行拼接融合，获得目标眼底检查图像；对所述目标眼底检查图像进行初步异常相似匹配，获取多个异常区域带宽，基于所述多个异常区域带宽构建多目标特征识别单元的多个特征感知子单元；调用所述多目标特征识别单元的多个特征感知子单元对所述目标眼底检查图像进行异常特征识别，并对识别结果进行汇总获得异常特征识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东黄海智能装备有限公司 一种眼底检查图像处理优化方法
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