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申请/专利权人：贵州大学
摘要：本发明公开了一种基于灰狼优化算法的海上风电场运维方案优化方法，包括以下步骤：收集风电机组零部件的历史故障数据和退化模式，构建时变可靠性模型；基于广义多项式混沌展开方法，构建代理模型；基于代理模型的展开系数和正交基函数，计算前四阶原点矩，然后引入最大熵原理获得零部件的概率密度函数，基于概率密度函数对时变可靠性模型进行更新；将更新后的时变可靠性模型引入离散化的混合灰狼优化算法，确定各零部件的最佳运维时间窗以及成本效益最高的运维路线，完成运维方案优化。本发明通过采用先进的时变可靠性模型和代理模型技术，显著提升了海上风电场运维方案的预测准确性，通过混合灰狼优化算法有效降低了整体运维成本。
主权项：1.一种基于灰狼优化算法的海上风电场运维方案优化方法，其特征在于，包括以下步骤：收集风电机组零部件的历史故障数据和退化模式，基于所述历史故障数据和退化模式，构建时变可靠性模型；基于广义多项式混沌展开方法，将复杂的随机模型转化为正交多项式之和的代理模型；基于所述代理模型的展开系数和正交基函数，计算前四阶原点矩，然后引入最大熵原理获得零部件结构功能函数的概率密度函数，基于所述概率密度函数对时变可靠性模型进行更新；将更新后的时变可靠性模型引入离散化的混合灰狼优化算法，以出海运维的惩罚成本和经济成本最低为目标，确定各零部件的最佳运维时间窗以及成本效益最高的运维路线，完成运维方案优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 一种基于灰狼优化算法的海上风电场运维方案优化方法
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