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申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海大学
摘要：本发明涉及一种海上风机雷击故障检测方法，方法包括：S1、获取预处理后的实际的海上风电场大数据集；S2、将海上风电场大数据集输入训练好的用于雷击故障检测的高斯回归过程模型，得到风机功率曲线；S3、基于S2的风机功率曲线获得雷击故障发生点。与现有技术相比，本发明具有雷击故障检测准确等优点。
主权项：1.一种海上风机雷击故障检测方法，其特征在于，方法包括：S1、获取预处理后的实际的海上风电场大数据集，将数据集作为训练样本；S2、将训练样本输入训练好的雷击故障检测模型，得到风机功率曲线；S3、基于风机功率曲线获得雷击故障发生点；其中，雷击故障检测模型的训练过程为：获取训练样本，计算待拟合的功率曲线fx的均值函数和协方差函数，并在其中加入噪声，修正协方差函数，将轮毂高度的平均风速、空气密度、操作变量风机转子转速和桨距角共同作为曲线拟合的输入变量，采用无限维卡尔曼滤波平滑方法进行高斯回归，得到初始拟合曲线，将初始拟合曲线和训练样本的参考的功率曲线进行对比，基于对比结果优化雷击故障检测模型的估计预测函数的置信区间。
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权利要求：
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