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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及一种可解释故障诊断模型构建、因果驱动的故障诊断方法及装置、电子设备，包括：确定目标系统对应的目标数据集，包括目标系统中多个监测变量对应的监测数据；根据目标数据集，确定目标系统对应的初始因果图，初始因果图用于反映多个监测变量之间的因果关系；根据初始因果图，确定目标系统对应的可解释故障诊断模型，用于在目标系统发生故障时，对目标系统进行故障诊断，确定目标系统对应的故障诊断结果。通过本公开实施例，可以基于初始因果图，构建具有内在可解释性的可解释故障诊断模型，分析目标系统对应的多个监测变量之间的本质联系，揭示目标系统内的故障传播和影响机理，提高模型的可解释性、可靠性和准确性。
主权项：1.一种可解释故障诊断模型构建方法，其特征在于，包括：确定目标系统对应的目标数据集，其中，所述目标数据集包括所述目标系统中多个监测变量对应的监测数据；根据所述目标数据集，确定所述目标系统对应的初始因果图，其中，所述初始因果图用于反映所述多个监测变量之间的因果关系；根据所述初始因果图，确定所述目标系统对应的可解释故障诊断模型，其中，所述可解释故障诊断模型用于在所述目标系统发生故障时，对所述目标系统进行故障诊断，确定所述目标系统对应的故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 可解释故障诊断模型构建、因果驱动的故障诊断方法及装置、电子设备
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