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申请/专利权人：四川大学;华景数字医疗科技(成都)有限公司
摘要：本发明公开了一种面向帕金森病的因果语音数字生物标志物分析方法和装置，属于智能医疗技术领域，包括：采集帕金森病患者和健康人群的语音数据并进行数据预处理；对语音数据进行特征提取得到若干语音特征；利用语音迭代因果发现算法，建立语音特征和帕金森病之间的初步因果图，引入权衡因子，根据权衡因子和语音特征之间的条件独立性测试结果，得到更新后因果图；找到更新后因果图中语音特征之间的等价类，根据所述等价类得到最终因果图；实际检测时，根据最终因果图中语音特征和输入语音中语音特征的相似度，判断语音是否来自帕金森病患者。本发明通过构建语音数据和帕金森病间的因果图，为早期帕金森病的检测提供更多的线索和依据。
主权项：1.一种面向帕金森病的因果语音数字生物标志物分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用语音采集系统采集帕金森病患者和健康人群的语音数据并进行数据预处理，得到语音数字生物标志物；步骤2：对语音数字生物标志物进行经验模态分解，得到若干本征模函数，采用自注意力机制从所述若干本征模函数中抽取若干语音特征；步骤3：利用语音迭代因果发现算法，建立语音特征和帕金森病之间的初步因果图，引入用于调整语音特征之间关联度的权衡因子，根据权衡因子和语音特征之间的条件独立性测试结果，对初步因果图进行更新，得到更新后因果图；步骤4：找到更新后因果图中语音特征之间的等价类，根据所述等价类将更新后因果图恢复为最终因果图，并进行可信度验证；步骤5：实际检测时，根据最终因果图中语音特征和输入语音信号中语音特征的相似度，当相似度高于预设阈值时判断语音信号是否来自帕金森病患者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 华景数字医疗科技(成都)有限公司 面向帕金森病的因果语音数字生物标志物分析方法和装置
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