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带多子船的海上风电场运维方法、介质 

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申请/专利权人:电子科技大学中山学院

摘要:本发明公开了一种带多子船的海上风电场运维方法、可读存储介质,通过获取粒子群中的粒子数量,分别设置母作业船和子作业船的行驶速度和行驶成本,运行风机序列编码程序初始化粒子群中每一个粒子的位置;遍历每一个粒子,运行风机序列解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的运维路径,所述运维路径包括派遣阶段和回收阶段的母作业船和子作业船的服务路径;根据母作业船和子作业船的行驶速度和行驶成本计算粒子的适应度,根据粒子的适应度获取全局最优粒子,记录全局最优粒子及其对应的运维路径;采用自适应算法更新粒子群中每个粒子的位置;判断迭代次数是否达到预设次数阈值,若是则输出更新后的全局最优粒子及其对应的运维路径,调度母作业船和子作业船;从而实现了多艘船舶协同运维,有效地解决了海上风电场中船舶调度、路径规划、资源分配复杂的问题,优化了多艘船舶的运维路径,提高了运维效率,降低了发电损失以及运维总成本。

主权项:1.一种带多子船的海上风电场运维方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取粒子群中的粒子数量,分别设置母作业船和子作业船的行驶速度和行驶成本,一个母作业船可以携带若干个子作业船;S2:运行风机序列编码程序初始化粒子群中每一个粒子的位置,所述粒子的位置包括派遣阶段和回收阶段的风机序列以及对应的作业船标识;S3:遍历每一个粒子,运行风机序列解码程序对粒子的位置进行解码,得到粒子在当前位置对应的运维路径,所述运维路径包括派遣阶段和回收阶段的母作业船和子作业船的服务路径;S4:根据母作业船和子作业船的行驶速度和行驶成本计算粒子的适应度,根据粒子的适应度获取全局最优粒子,记录全局最优粒子及其对应的运维路径;S5:采用自适应算法更新粒子群中每个粒子的位置;S6:判断迭代次数是否达到预设次数阈值,若是则输出更新后的全局最优粒子及其对应的运维路径,调度母作业船和子作业船;若否,则返回步骤S3。

全文数据:

权利要求:

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