买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：内蒙古中环晶体材料有限公司

摘要：基于大数据的复投自决策方法、系统、设备和存储介质，通过对直拉单晶复投过程中复投节点的基础源数据进行处理、筛选、转换为复投节点中易于识别和标记的若干数据集并建立模型，进行多维度数据清洗并建立维度数据仓库；获取当前节点的基础源数据并转化为工艺参数，将工艺参数与维度数据仓库中的模型进行数据对比，对判定结果进行数据分析，判定当前拉料过程环节是否有异常，并根据判定结果进行自决策。本发明在直拉单晶的复投过程中，通过对复投过程进行数据采集、数据处理、增加逻辑识别，实现复投器的自动下降功能，并避免控制过程中异常的发生，可提高作业效率，降低异常事故的发生。

主权项：1.基于大数据的复投自决策方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1：获取在直拉单晶复投过程中每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的复投节点的基础源数据；S2：对获取的所述基础源数据进行处理，筛选并转换为每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的复投节点中易于识别和标记的若干参数，并获得每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的复投节点的所有所述参数数值的数据集；S3：通过深度学习对每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的复投节点中的每一所述参数建立模型；S4：通过深度学习对所述S3步骤中的每一所述模型进行分析计算和拟合优化，获取直拉单晶复投过程中临界投料质量、临界晶体位置和临界传感器重量；S5：通过深度学习对所述S3步骤中的每一所述模型进行分析计算，获取当前炉型、当前系列、当前炉台的复投节点的投料质量、晶体位置和传感器重量的基础源数据；S6：对所述S5步骤中获取的所述投料质量、晶体位置和传感器重量的基础源数据进行处理，筛选并转换为当前炉型、当前系列、当前炉台的复投节点中所述投料质量、所述晶体位置和所述传感器重量的易于识别和标记的工艺参数；S7：将S6步骤中的所述投料质量、所述晶体位置和所述传感器重量的易于识别和标记的工艺参数与所述S4步骤中所述临界投料质量、临界晶体位置和临界传感器重量模型进行对比，根据对比结果判定该单晶所在复投节点中的所述投料质量、所述晶体位置和所述传感器重量的易于识别和标记的工艺参数数值是否合理；S8：通过深度学习对所述S7步骤中的判定结果进行数据分析，判定当前复投过程环节是否出现异常，并根据判定结果进行自决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古中环晶体材料有限公司 基于大数据的复投自决策方法、系统、设备和存储介质