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申请/专利权人：空中客车运营简化股份公司

摘要：一种数据分析系统包括机器学习类型的人工智能。数据分析系统收集与在飞行器的先前飞行期间进行和记录的测量相关的参考数据。机器学习类型的人工智能的训练是借助于参考数据来实现的，其中第一分类运行212用于训练以检测集成驱动发电机所经受的潜在故障，并且第二分类运行215用于训练以确定故障的原因在相关情况下。在生产中使用之后，数据分析系统收集与在包括待监控的集成驱动发电机的飞行器的飞行期间进行和记录的测量相关的待分析数据，并且使用机器学习类型的人工智能来预测潜在故障，并且在相关情况下，使用待分析数据来预测其原因。

主权项：1.一种用于检测飞行器10中的要被监控的被称为IDG103的集成驱动发电机所经受的故障的方法，所述方法由包括机器学习类型的人工智能的数据分析系统来实现，其特征在于，所述方法包括以下步骤：-收集与在装备有被称为参考IDG的IDG103的飞行器的先前飞行期间进行和记录的测量相关的参考数据，对于每个参考IDG103，所述参考数据至少包括对应于以下参数的测量：-供应与所讨论的所述参考IDG103相关联的喷气式发动机102的燃料流；-与所讨论的所述参考IDG103相关联的燃料返回阀104的位置；-通过所讨论的所述参考IDG103的入口端口上的传感器测得的温度；-通过所讨论的所述参考IDG103的出口端口上的传感器测得的温度；-由所讨论的所述参考IDG103产生的电信号的频率；-供应与所讨论的所述参考IDG103相关联的喷气式发动机102的油的温度；-在监督模式下，借助于所述参考数据执行所述机器学习类型的所述人工智能的训练401，其中第一分类运行212用于训练以检测IDG103所经受的潜在故障，并且第二分类运行215用于训练以在相关情况下确定所述故障的原因；-在验证所述训练之后在生产403中使用所述机器学习类型的所述人工智能；-收集301与所述参考数据相同类型的待分析数据，所述待分析数据与在包括要监控的所述IDG103的所述飞行器的飞行期间进行和记录的测量相关；-使用已被训练的所述机器学习类型的所述人工智能，并且从而预测313被监控的所述IDG103经受的潜在故障，并在相关的情况下分别借助于所述第一运行和第二运行，使用所述待分析数据来预测316所述故障的原因。

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百度查询： 空中客车运营简化股份公司 用于检测飞行器中的集成驱动发电机经受的故障的方法