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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种克服rPPG信号运动伪影提高心率检测准确性的方法。方法流程包括：输入包含人脸的视频；利用人脸检测算法检测人脸区域，并分割人脸皮肤；在人脸区域提取原始RGB信号和利用特征点跟踪获取三轴运动信息；对RGB信号进行降维，提取出其中的rPPG信号；利用运动信息对rPPG信号进行分类，并自适应地选择三维级联自适应滤波和轨迹能量衰减谱减法进行降噪，克服运动伪影；利用隐马尔可夫模型在rPPG信号频域求解心率轨迹。本发明分别从提高信号信噪比和鲁棒心率估计两个角度有效提高运动场景下心率估计的准确性。
主权项：1.一种克服rPPG信号运动伪影提高心率检测准确性的方法，其特征在于，包括：S1、利用人脸特征点跟踪获取水平X方向和竖直Y方向上的运动信息，同时测量人脸皮肤面积大小间接获取垂直于面部平面的Z方向运动信息；S2、对运动信号进行进行短时傅里叶变换得到时频信息，并根据时频图利用CNN网络将rPPG运动伪影分为周期的和非周期的；S3、根据运动伪影的分类结果自适应选择不同的降噪方法：周期运动使用基于轨迹能量衰减的谱减法，非周期运动使用三维级联自适应滤波。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种克服rPPG信号运动伪影提高心率检测准确性的方法
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