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申请/专利权人:武汉光谷航天三江激光产业技术研究院有限公司
摘要:本发明公开了一种基于BCG信号的递归图和波形分布的心脏状态判断方法,包括对原始心肺信号进行收集,并对其进行分解重构得到BCG信号,基于得到的BCG信号进行递归图的绘制,由此获得绘制的递归图的自相似程度,然后量化自相似程度代表BCG信号的周期性强弱获得基于BCG信号递归图自相似程度的信号健康指数,同时对基于得到的BCG信号进行波形分布状态判断BCG信号是否符合正常的心动规律,由此获得基于BCG信号波形分布的信号健康指数,最后通过获得的基于BCG信号递归图自相似程度的信号健康指数和基于BCG信号波形分布的信号健康指数综合判断心脏的健康状态;通过对BCG信号进行处理分析进行判断心脏健康状况相比现有心电信号等具有非束缚式、采集方法简单的优点。
主权项:1.一种基于BCG信号的递归图和波形分布的心脏状态判断方法,其特征在于,包括以下步骤;S100、首先对原始心肺信号进行收集,为后续的绘制递归图与进行波形分布状态判断提供数据基础;S200、由于原始心肺信号包括BCG信号与呼吸信号,故而需要对原始心肺信号进行处理,由此得到BCG信号用于绘制递归图与进行波形分布状态判断;S300、基于得到的BCG信号进行递归图的绘制,由此获得绘制的递归图的自相似程度,然后量化自相似程度代表BCG信号的周期性强弱获得基于BCG信号递归图自相似程度的信号健康指数cSQIk;S400、基于得到的BCG信号进行波形分布状态判断BCG信号是否符合正常的心动规律,通过寻峰法标注BCG信号中的小峰以及J峰,通过计算J峰的准确率以及平均小峰个数,由此获得基于BCG信号波形分布的信号健康指数dSQIk;S500、通过上述步骤获得的基于BCG信号递归图自相似程度的信号健康指数cSQIk和基于BCG信号波形分布的信号健康指数dSQIk综合判断心脏的健康状态。
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