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申请/专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
摘要：本发明公开了一种SAR‑GMTI系统的目标运动参数估计方法，包括：根据LCMV准则的最优权矢量完成星载SAR地面杂波分量对消和动目标信号空域最优匹配合成，得到动目标信号在距离时域方位多普勒域的表达式；对动目标信号在距离时域方位多普勒域的表达式进行方位IFFT处理，得到距离时域方位时域的动目标信号和信号幅度，将动目标信号建模为方位调频信号；利用双线性变换函数将目标回波变换到两维的时‑频面中；对延迟时间变量进行尺度傅里叶变换；根据时间变量的对称性构建另一组相关函数消除与时间变量相关的二阶相位。本申请的方法在二维时频域内实现了目标信号能量的两维相参积累，因此可以获得更高的参数估计精度。
主权项：1.一种SAR-GMTI系统的目标运动参数估计方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：根据LCMV准则的最优权矢量完成星载SAR地面杂波分量对消和动目标信号空域最优匹配合成，得到动目标信号在距离时域方位多普勒域的表达式；步骤2：对动目标信号在距离时域方位多普勒域的表达式进行方位IFFT处理，得到距离时域方位时域的动目标信号和信号幅度，将动目标信号建模为方位调频信号；步骤3：利用双线性变换函数将目标回波变换到两维的时-频面中；步骤4：对延迟时间变量进行尺度傅里叶变换；步骤5：根据时间变量的对称性构建另一组相关函数消除与时间变量相关的二阶相位；步骤6：在二维频域实现目标信号的相干叠加；步骤7：根据目标位置信息实现目标方位调频参数的高精度估计；步骤8：基于目标运动参数的估计结果实现对该目标信号的高精度聚焦。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院微小卫星创新研究院 上海微小卫星工程中心 一种SAR-GMTI系统的目标运动参数估计方法
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