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摘要：本发明公开了一种5G场景下基于混合数字命理的资源调度优化方法，包括：设置eMBB和URLLC用户的资源复用参数，分别对用户进行建模，构建k个eMBB用户在特定命理学μ下可达最大数据速率的计算模型；超可靠低时延通信URLLC流量接入请求后构建URLLC用户n的数据速率的计算模型，以及根据URLLC用户的中断概率构建其可靠性约束模型；根据和的计算模型，确保eMBB用户间的公平性情况下，构建以eMBB用户在数字命理学情况下的总数据速率最大化为目标的资源调度优化模型；执行基于松弛变量和逐次凸逼近方法对优化问题进行重构；对所述资源调度优化模型进行求解，得到动态资源调度结果。最小化URLLC流量类别对eMBB数据速率的损失，在保证eMBB用户速率公平性的情况下最大化eMBB用户总的吞吐量。
主权项：1.一种5G场景下基于混合数字命理的资源调度优化方法，其特征在于，包括：构建k个eMBB用户对于特定命理学μ下可达最大数据速率的计算模型；其中所述的计算模型基于增强移动带宽eMBB业务需求，基站在时隙t上为eMBB用户分配资源块；构建URLLC用户n在时隙t的数据速率的计算模型以及根据URLLC用户的中断概率构建其可靠性约束；其中所述的计算模型基于超可靠低时延通信URLLC接入请求后，在时隙t上为URLLC用户进行资源分配；基于和的计算模型以及URLLC用户的可靠性约束，确保eMBB用户间的公平性情况下，构建以eMBB用户在数字命理学情况下的总数据速率最大化为目标的资源调度优化模型；对所述资源调度优化模型进行求解，得到动态资源调度结果。
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百度查询： 南京邮电大学 一种5G场景下基于混合数字命理的资源调度优化方法
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