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申请/专利权人：太原科技大学

摘要：本发明一种基于DG‑ADM的矮星系搜寻系统，技术方案如下：首先对基于交叉DESI‑cut数据集的矮星系数据进行获取和预处理得到训练集，并对训练集进行类别划分及标注；其次，进行矮星系搜寻模型DG‑ADMDwarfGalaxyAutomaticDetectionModel的构建；接下来，对大规模天区的搜寻数据集进行构建及预处理，并使用DG‑ADM对该大规模天区的搜寻数据集进行矮星系搜寻来获得候选体集；最后，进行候选体集的筛查和分析，在获得候选体集之后，将其与simbad数据库交叉，SExtractor筛选，将未被证认过的候选体与SDSS数据库交叉分析。本发明具有以下优点：优化了直接使用切割图进行模型训练时缺乏与矮星系相关的背景和临域信息的问题；可以处理矮星系之间特征相似难以有效区分以及部分矮星系样本特征较弱、易于背景混淆的情况。

主权项：1.一种基于DG-ADM的矮星系搜寻系统，其特征在于：搜寻步骤如下：S1：基于交叉DESI-cut数据集的矮星系数据的获取、预处理和标注：对DSDGCDESISubsetDwarfGalaxyCatalog星表进行处理后同DESI-cut数据集交叉，并根据先验知识进行数据清洗；将符合规定的数据进行下载和截取并生成jpeg格式的伪彩图像；实现数据增强以得到训练数据集；对数据进行类别划分以及人工标注；S2：DG-ADMDwarfGalaxyAutomaticDetectionModel模型构建：包括三通道矮星系图像输入端，矮星系图像异质非线性变换驱动器，矮星系多粒度特征融合集成器和矮星系任务决策定制器四个部分；S3：基于MATLAS和DESI交叉的大规模天区搜寻数据集构建及预处理：MATLAS和DESI的brick进行交叉后的独立brick下载、格式转换以及切割；S4：基于DG-ADM的大规模天区的矮星系目标搜寻：利用DG-ADM模型在构建的大规模天区搜寻数据集中搜寻获得矮星系目标候选体集；S5：矮星系目标候选体集的筛查和分析：在获得矮星系目标候选体集之后，将其与simbad数据库交叉；并使用SExtractor技术进行筛选；将未被证认过的候选体与SDSS数据库交叉分析。

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百度查询： 太原科技大学 一种基于DG-ADM的矮星系搜寻系统