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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的VVC多层次快速帧间编码系统及方法。本发明包括基于运动场与编码信息的CU划分终止模块；基于轻量级全连接网络的CTU深度预测模块；基于编码信息的TT划分终止模块；基于CNN的CU划分模式选择模块；通过四个模块之间多层次的组合，避免冗余的划分方式，降低帧间编码复杂度。本发明针对帧间编码的特性，利用编码上下文信息和神经网络的特征提取能力，从多个层次出发，各层次相互结合，兼顾复杂度与准确性，有效的降低了VVC帧间编码复杂度。
主权项：1.一种基于神经网络的VVC多层次快速帧间编码系统，其特征在于，包括基于运动场与编码信息的CU划分终止模块；基于轻量级全连接网络的CTU深度预测模块；基于编码信息的TT划分终止模块；基于CNN的CU划分模式选择模块；通过四个模块之间多层次的组合，避免冗余的划分方式，降低帧间编码复杂度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于神经网络的VVC多层次快速帧间编码系统及方法
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