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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的多链路EDCA性能优化方法及系统，属于无线通信技术领域，包括：将多链路场景同步模式下的站点退避计时器退避过程中的一个状态建模为多维马尔科夫链中的一个状态；将多维马尔科夫链降维后，根据EDCA参数集中的AIFSN将降维后的马尔科夫链划分为高低优先级的马尔科夫链；分别求解高低优先级马尔科夫链的稳态概率，以计算站点在一个时隙内数据包成功传输的概率，进而计算对应的网络性能指标。本发明通过对信道接入中的回退以及冻结传输过程进行建模，得到网络性能和EDCA参数集之间的关系，仿真结果展示了EDCA参数的调整对于满足不同服务质量要求的有效性，为优化网络性能提供了实用的技术手段。
主权项：1.一种基于马尔科夫链的多链路EDCA性能优化方法，其特征在于，包括：S1、将多链路场景同步模式下的站点退避计时器退避过程中的一个状态建模为Y+2维马尔科夫链中的一个状态{l,st,b1t,b2t，…，bYt}；其中，Y表示链路的总数量；st表示ACl的退避阶段，ACl表示EDCA信道接入协议中的第l个接入类别，l＝0,1,2,3；令st＝i，i＝0,1,…,ml，ml表示ACl的最大重传限制；bjt表示第j条链路在第i个退避阶段退避计时器的值，令bjt＝kj，kj＝0,1,2,…,Wl,i-1，Wl,i表示ACl的退避阶数为i时的竞争窗口大小；S2、将所述Y+2维马尔科夫链降维后，根据EDCA参数集中的仲裁帧间隙数AIFSN将降维后的马尔科夫链划分为低优先级的第一马尔科夫链和高优先级的第二马尔科夫链；所述第一马尔科夫链用于表征AC0对应的站点退避计时器退避过程，所述第二马尔科夫链用于表征ACl对应的站点退避计时器退避过程，l＝1,2,3；S3、分别求解所述第一马尔科夫链和所述第二马尔科夫链的马尔科夫过程稳态概率，并根据所述稳态概率、ACl的最大重传限制ml及竞争窗口大小Wl,i计算站点在一个时隙内数据包成功传输的概率；S4、用所述成功传输的概率与网络性能之间满足的关系，计算对应的网络性能指标。
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百度查询： 华中科技大学 一种基于马尔科夫链的多链路EDCA性能优化方法及系统
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