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申请/专利权人：北京交通大学

摘要：本发明提供的一种货运信息可视化的货运量预测系统，包括表现层、业务逻辑层和数据库访问层，以及数据库。其中，业务逻辑层采用灰色关联分析计算各个影响因素与铁路货运需求的关联度，探究铁路货运需求存在密切关联的指标，从而初步把握铁路货运量演变的主要原因；还通过弹性分析计量经济学的模型计算一定时期内铁路货运需求对于各个影响因素的弹性，据此确认该时期影响铁路货运需求发展的关键因素。本发明提供的系统通过将系统划分为三层，可以大大提高系统的稳定性、运行效率、可维护性和可扩展性。各层之间相互独立，有利于后期功能的增删和修改，便于扩展和维护。

主权项：1.一种货运信息可视化的货运量预测系统，其特征在于，包括：数据库，用于存储各类数据；表现层，用于接收用户的任务请求，并根据用户的任务请求输出相对应的货运信息和或货运预测信息；所述货运预测信息包括长期预测和短期预测，该长期预测以多日、月、季度和年的一种或多种为周期，该短期预测以小时、半日和单日的其中一种或多种为周期；业务逻辑层，用于用户检验和权限控制，接收、分析和反馈所述表现层收到的任务请求，以及数据的提取、分析和包装；该分析所述表现层的任务请求通过灰色关联分析和弹性分析的方式；所述灰色关联分析计算各个影响因素与铁路货运需求的关联度，所述弹性分析计算某个时期内铁路货运需求对于各个影响因素的弹性，获得该时期影响铁路货运需求的关键因素；数据库访问层，用于向所述数据库存入各类数据，从所述数据库中获取并向所述业务逻辑层提供用于分析任务请求所需要的相关数据；所述数据库访问层利用JDBC的相应的访问代码来获取用于分析任务请求所需要的相关数据，还用于将所述数据库中存储的各类数据进行分类封装；所述数据库访问层还用于管理所述数据库的各类数据，具体包括：向所述数据库存入各类数据之前对该各类数据进行评估；对数据库内的各类数据进行检查和更新，删除所述数据库内的脏数据；所述的向所述数据库存入各类数据之前对该各类数据进行评估具体包括：将该各类数据以二维数组的形式读入，获得该各类数据的规模；检测该各类数据，当检测到某行数据存在缺失值时，若该各类数据的数据量超过第一阈值，且存在缺失值的数据行数小于第二阈值，则抛弃该行数据；若该各类数据的数据量小于第三阈值，且存在缺失的数据量大于第四阈值，则通过遗失值插补法修复该行数据；所述遗失值插补法包括：计算在其它行数据中与该缺失值相对应的同项值的平均值，并用该平均值替换所述缺失值；或者，将与所述缺失值相对应的某列数据作为标签，对该标签进行预测处理获得预测值，用该预测值替换所述缺失值。

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权利要求：

百度查询： 北京交通大学 一种货运信息可视化的货运量预测系统