龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南开大学云南研究院;云南安防科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法，属于光谱检测技术领域，包括：采集梨样品的近红外光谱数据，构建动态光谱矩阵，获取二维同步光谱数据；基于Savitzky‑Golay滤波器对二维同步光谱数据进行预处理，获取预处理光谱数据；基于竞争性自适应重加权采样算法对预处理光谱数据进行特征筛选；将获取的特征光谱数据向基于梯度提升算法构建的梨硬度预测模型传输，获取硬度预测结果。上述方法通过采集梨样品的近红外光谱数据，并通过Savitzky‑Golay滤波器和竞争性自适应重加权采样算法进行处理，基于梨硬度预测模型，实现对梨硬度的预测，进而实现对梨样品的大规模实时评价，并且不会对梨造成物理损失，检测步骤简便，能够满足梨行业快速分级的效率要求。
主权项：1.一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法，其特征在于，包括：采集梨样品的近红外光谱数据；根据所述近红外光谱数据，构建动态光谱矩阵，获取二维同步光谱数据；基于Savitzky-Golay滤波器对所述二维同步光谱数据进行预处理，获取预处理光谱数据；基于竞争性自适应重加权采样算法对所述预处理光谱数据进行特征筛选，获取特征光谱数据；将所述特征光谱数据向基于梯度提升算法构建的梨硬度预测模型传输，获取硬度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学云南研究院 云南安防科技有限公司 一种基于二维光谱数据和CARS算法的梨硬度识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号