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申请/专利权人：哈尔滨师范大学
摘要：本发明涉及图像增强领域，一种基于Retinex理论的双分支低照度图像增强方法，包括如下步骤，步骤S1，基于Retinex理论使用分解网络获得光照分量和反射分量，并通过增强网络对反射分量去噪和光照增强；步骤S2，通过并联不同扩张率的空洞卷积对输入的低照度图像进行初始化特征提取，并通过迭代学习模块中的增强单元与U‑Net网络对初始化的图像进行更深层次的特征提取；步骤S3，通过融合单元获取校正后的照明图，并在三次迭代学习后将得出的照明图与反射分量进行融合，得到最终的增强图像，本发明提出的方法有效提高了图像的亮度并较好的恢复了图像细节和色彩信息，在峰值信噪比和结构相似度等图像质量客观评价指标方面也具有显著的优势。
主权项：1.一种基于Retinex理论的双分支低照度图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，基于Retinex理论使用分解网络获得光照分量和反射分量，并通过增强网络对反射分量去噪和光照增强；步骤S2，通过并联不同扩张率的空洞卷积对输入的低照度图像进行初始化特征提取，并通过迭代学习模块中的增强单元与U-Net网络对初始化的图像进行更深层次的特征提取；步骤S3，通过融合单元获取校正后的照明图，并在三次迭代学习后将得出的照明图与反射分量进行融合，得到最终的增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨师范大学 一种基于Retinex理论的双分支低照度图像增强方法
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