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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种大模型驱动的基于顶层需求生成底层需求的方法，所述方法如下：收集涉及软件工程中跨级别需求追溯的数据；对数据集进行预处理，提取顶层需求关键词作为识别标签；选取大模型，根据其输入要求配置数据处理函数，对输入文本进行格式转换；选择微调方式对大模型进行训练，并记录评估结果；根据记录的结果选择性能最优的Pipeline；封装训练好的大模型，生成可供外部调用的API接口；提取待整理的顶层需求的关键词，在数据库中匹配，若匹配成功，则复用对应的底层需求；若匹配失败则利用大模型生成，由人工整理确认后使用，并将生成需求置入数据库中便于下次复用。本发明提高了底层需求生成的准确性和效率，具有普适性。
主权项：1.一种大模型驱动的基于顶层需求生成底层需求的方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤S1：收集涉及软件工程中跨级别需求追溯的数据；步骤S2：对数据集进行预处理，提取顶层需求关键词作为识别标签；步骤S3：选取大模型，根据其输入要求配置数据处理函数，对输入文本进行格式转换；步骤S4：选择微调方式对大模型进行训练，每个大模型及其调参后的微调策略定义为一个pipeline，记录评估结果；步骤S5：重复步骤S3、步骤S4，生成多个Pipeline，记录所采用的微调策略、超参数设定以及性能指标等信息，对其进行详细评估，根据记录的评估结果由专业人员选择性能最优的Pipeline；步骤S6：封装训练好的大模型，生成可供外部调用的API接口；步骤S7：提取待整理的顶层需求的关键词，在数据库中匹配，若匹配成功，则复用对应的底层需求；若匹配失败则利用大模型生成，由人工整理确认后使用，并将生成需求置入数据库中便于下次复用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种大模型驱动的基于顶层需求生成底层需求的方法
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