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申请/专利权人：云燕科技(山东)股份有限公司
摘要：本发明提供基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质，其解决了当前对吸毒人员进行排查时，如果所需排查人员基数较大时，如果对每个人都进行单独检测，则需要耗费大量的检测资源，且检测周期长，不利于快速排查的技术问题，可广泛应用于毒品检测领域；方法具体包括以下步骤：根据检测任务，参考当地原有涉毒阳性率；对所需检测人员数量N进行初次分组检测，初次分组时每人需要进行的检测次数记为X1，每组人数为k人，对初次分组的每组检测结果进行分析；若某一组的检测结果为阳性，对该组的进行二次分组检测，二次分组时每人需要进行的检测次数记为X2，每组人数为a人；计算EX1与EX2的不等式，求出a和k的取值范围。
主权项：1.基于统计算法的吸毒人员快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据检测任务，参考当地原有涉毒阳性率p,则阴性率q为1-p；对所需检测人员数量N进行初次分组检测，初次分组时每人需要进行的检测次数记为X1，每组人数为k人，对初次分组的每组检测结果进行分析；若检测结果为阴性，则输出检测结果，无吸毒人员；若某一组的检测结果为阳性，对该组的进行二次分组检测，二次分组时每人需要进行的检测次数记为X2，每组人数为a人；计算X2的数学期望EX2,EX2为初次分组结果为阳性时，平均每人需要的检测次数，即X1的另一个观测值； ；计算X1的数学期望EX1； ；结合EX1与EX2的不等式，求出a和k的取值范围，在取值范围内选择整数值做为最佳分组检测方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云燕科技(山东)股份有限公司 基于统计算法的吸毒人员快速检测方法、系统及存储介质
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