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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种极端冰雪灾害下考虑热惯性的综合能源系统韧性提升方法，本发明首先，考虑极端冰雪灾害对配电网线路的影响，构建极端冰雪灾害下综合能源系统中电网系统的线路故障模型；然后构建断线的场景集合；最后，构建综合能源系统韧性提升模型并基于综合能源系统韧性提升模型寻找最恶劣场景概率分布下的灾害前建筑物储热量最优配置方案和灾害后各场景故障修复策略，最终实现综合能源系统韧性提升。本发明在综合能源系统中充分挖掘了热能潜力，考虑热能特性对电力系统抵御极端冰雪灾害能力的影响，灾害前通过建筑物储热特性配置建筑物储热量，灾害后闭合联络开关进行拓扑重构，并且优化灾后抢修策略，通过多种手段提升电力系统韧性。

主权项：1.一种极端冰雪灾害下考虑热惯性的综合能源系统韧性提升方法，其特征在于，包括：收集当前极端冰雪灾害的相关参数及综合能源系统的相关参数；基于收集的当前极端冰雪灾害的相关参数及综合能源系统的相关参数模拟冰雪参数并构建极端冰雪灾害下综合能源系统中的电网系统线路故障模型；所述极端冰雪灾害下综合能源系统中的电网系统线路故障模型表示线路覆冰厚度与线路故障概率的关系；基于电网系统线路故障模型构建场景集合；场景集合中，每个场景中包含电网系统的若干线路，且场景中全部线路同时故障的概率大于D；基于构建的场景集合构建综合能源系统韧性提升模型，所述综合能源系统韧性提升模型包含目标函数和约束条件，其中目标函数为最小化极端冰雪灾害发生前若干小时的制热耗电成本和切负荷成本之和以及寻找使得极端冰雪灾害发生后切负荷成本最小值最大的场景发生概率分布；所述场景发生概率为极端冰雪灾害来临时，发生该场景的概率；所述约束条件包括电网系统约束和热网系统约束，电网系统约束包括电网潮流约束、支路功率约束、节点电压约束、联通和辐射状约束和抢修约束；热网约束包括热网潮流约束、建筑物热惯性约束、供回水管道温度约束及建筑物温度约束；结合收集的综合能源系统的相关参数求解构建的综合能源系统韧性提升模型，获得热网系统最优的制热功率及各场景下线路的抢修顺序；基于获得的热网系统最优的制热功率控制综合能源系统并在极端冰雪灾害发生后按照实际断线情况对应的场景下线路的抢修顺序进行抢修，提升综合能源系统韧性。

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