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申请/专利权人：北京飞花科技有限公司
摘要：本发明提供了一种棉花延迟型冷害动态的预报方法，属于农业气象灾害领域。本发明利用棉花功能结构模型，逐日动态模拟所述棉田生长发育各项指标，模型中综合考虑了天气气候、管理措施、品种对棉花生长发育的影响，将热量条件与棉花生长发育状况相结合，根据各项指标与热量正常年的偏差程度进行延迟型冷害判识，可使灾害预测更能针对作物生长发育的详细过程。同时将灾害预测从月预测提升至逐日预测，可为棉花生产及时采取应对措施科学防灾减灾提供可靠依据。
主权项：1.一种棉花延迟型冷害动态的预报方法，其特征在于，包括以下步骤，获取棉田种植棉花的基础信息和当年棉花的种植信息；利用基础信息对CottonXL模型进行参数调校和模型验证形成棉花预测模型；利用棉花预测模型获取棉花生长的变化情况，作为参考数据；将当年棉花的种植信息输入棉花预测模型，模拟当年棉花的生长过程，将当年棉花的生长数据作为对比数据；将所述对比数据与参考数据的各项指标进行对比分析，获得偏差程度值；结合偏差程度值和天气预测数据进行棉花延迟型冷害逐日动态预测；所述基础信息包括，棉田的地理位置；棉田所在地近10年内4月至10月的逐日气象数据；棉田所在地近10年内棉花的发育期、产量和纤维品质数据；所述当年棉花的种植信息包括，棉田当年种植棉花的品种；棉田当年种植棉花的播种时间、打顶时间和灌溉时间；棉田当年种植棉花的种植密度和株行配置；棉田当年种植棉花的灌溉量；当棉田当年通过干播湿出法种植棉花时，滴灌出苗水的时间；利用棉田所在地近10年内奇数年的逐日气象和棉花的发育期、产量和纤维品质数据对CottonXL模型进行参数调校形成初始棉花模型；利用棉田所在地近10年内偶数年的逐日气象和棉花的发育期、产量和纤维品质数据对初始棉花模型的模拟准确性进行验证形成棉花预测模型。
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百度查询： 北京飞花科技有限公司 一种棉花延迟型冷害动态的预报方法
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