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一种基于信息栅格全民大健康平台 

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申请/专利权人:广州秒音科技有限公司;李林;段立勇;龙海洋

摘要:本发明属于健康大数据技术领域,提供了一种基于信息栅格全民大健康平台,包括基于信息栅格云服务总体架构结合ChatGPT采用多层结构化的卷积神经网络,其分为卷积层、抽样层和全连接层;本发明具有嵌入和集成ChatGPTAPI的能力,对被集成的个人健康信息和数据进行逻辑关联和人工智能深度学习与智能分析、评估,对疾病的发生进行预测和预警;对云平台所采集的康养机构人员个人的健康信息和24小时穿戴式健康监测数据及相应医疗机构的体检报告、人员检查数据、影像资料,充分利用ChatGPT人工智能的深度学习进行分析和评估,并结合各业务平台及业务应用系统的大集成,精准和正确地为康养服务机构及人员提供健康评估、智能分析、健康报告、疾病咨询、远程诊断。

主权项:1.一种基于信息栅格全民大健康平台,其特征在于:包括基于信息栅格云服务总体架构结合ChatGPT采用多层结构化的卷积神经网络,其分为卷积层、抽样层和全连接层;云计算健康大数据,作为结构化体系,分为元数据、数据类、数据集、要素数据和目标数据;从而根据卷积神经网络结构和云计算健康大数据体系结构,以及人工智能卷积神经网络深度学习方法,构建健康大数据云计算人工智能卷积神经网络深度学习的结构化体系,并分为元数据阶段、数据类阶段、数据集阶段、要素数据阶段和目标数据阶段;对由海量数据构成的元数据进行聚类分析和抽取清洗到作为数据中台的数据类中,进行抽象和封装,从而构成作为战术信息的数据集,其作为卷积层通过滤波器降维以及加权求和,构成作为采样层的要素数据,再经过滤波器降维和特征映射,构成作为全连接层的目标数据,同时反馈修正后经BP算法代入神经网络中进行深度学习,最后得到智慧信息,进行判断和决策。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州秒音科技有限公司 李林 段立勇 龙海洋 一种基于信息栅格全民大健康平台

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