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申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明公开了一种基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法，构建用于图像的Flow模型并采用未被篡改的卫星图像样本进行训练，将各个未被篡改的卫星图像样本输入Flow模型得到对应的隐空间图像样本，采用隐空间图像样本对构建的自编码器进行训练，将待检测卫星图像输入Flow模型得到隐空间图像，将隐空间图像输入自编码器得到重建隐空间图像，计算隐空间图像中各个像素和重建隐空间图像对应像素之间的偏差值，得到掩膜图像，将掩膜图像和待检测卫星图像相乘，对被篡改的像素求取连通域，从而确定篡改区域。本发明通过Flow模型进行空间转化增加篡改部分和原图的差距，再通过自编码进行重建，确定篡改位置，实现对任何没有标签的卫星图像篡改检测。
主权项：1.一种基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：预先收集若干未被篡改的卫星图像并归一化至预设尺寸作为卫星图像样本，构建用于图像的Flow模型，然后采用卫星图像样本对Flow模型进行训练；S2：构建自编码器，将卫星图像样本输入步骤S1训练好的Flow模型，得到各个卫星图像样本所对应的隐空间图像作为隐空间图像样本，然后采用隐空间图像样本对自编码器进行训练；S3：将待检测卫星图像归一化至预设尺寸，然后输入步骤S1训练好的Flow模型，得到待检测卫星图像所对应的隐空间图像S4：将隐空间图像输入步骤S2训练好的自编码器，将输出作为重建隐空间图像Z′；S5：对于待检测卫星图像的重建隐空间图像Z′，计算重建隐空间图像Z′中各个像素的异常检测分数，如果异常检测分数大于预设阈值，则该像素在掩膜图像中的值为1，否则为0，从而得到掩膜图像；S6：将掩膜图像和待检测卫星图像相乘，得到篡改判定图像，其中不为0的像素为被篡改的像素，如果篡改判定图像中不存在被篡改的像素，则不作任何操作，如果存在被篡改的像素，则对被篡改的像素求取连通域，从而确定篡改区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法
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