龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本申请适用于图像处理领域，提供了一种基于精细纹理特征的零样本图像检索方法，首先获取小样本图像集，所述小样本图像集中包含一幅或多幅彩色图像，以及所述一幅或多幅彩色图像对应的草图图像，然后基于所述小样本图像集，训练草图精细纹理特征一致性生成模型，该草图精细纹理特征一致性生成模型，包括循环一致性生成模型、和线注意力模型，最后输入待检索的草图图像至所述草图精细纹理特征一致性生成模型，得到与所述待检索的草图图像匹配的彩色图像。由于在一致性生成模型中引入了注意力模型，来提取图像的精细纹理特征，并融入循环一致性模型中进行对抗训练，从而基于精细纹理特征对图像检索任务进行优化，提高了具有精细纹理特征的零样本图像检索的准确率。
主权项：1.一种基于精细纹理特征的零样本图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取小样本图像集，所述小样本图像集中包含一幅或多幅彩色图像，以及所述一幅或多幅彩色图像对应的草图图像，所述彩色图像为通过相机拍摄得到的图像，所述草图图像为所述彩色图像的手绘草图；S2、基于所述小样本图像集，训练草图精细纹理特征一致性生成模型；所述草图精细纹理特征一致性生成模型，包括循环一致性生成模型和线注意力模型；其中，所述循环一致性生成模型用于对所述彩色图像和草图图像分别进行语义映射，所述线注意力模型用于提取所述彩色图像和草图图像的精细纹理特征，并将所述精细纹理特征作为辅助特征，优化所述循环一致性生成模型；S3、输入待检索的草图图像至所述草图精细纹理特征一致性生成模型，得到与所述待检索的草图图像匹配的彩色图像，其中，所述待检索的草图图像的类别与所述小样本图像集中所述草图图像或所述彩色图像的类别不同。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于精细纹理特征的零样本图像检索方法、装置及计算机可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号