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申请/专利权人：贵州兴电新能源发电有限公司
摘要：本发明一种考虑经济因素的增量配电网DG优化规划方法，所述方法包括以下步骤：首先，初始化参数和种群，对染色体编码。其次，建立目标函数，涵盖DG投资运营成本、配电网购电成本和配电网稳定性指标，同时考虑多种约束条件。采用非支配排序策略，确定每个个体的排序层级，并通过锦标赛方法选择优势个体作父母群体。父母群体经变异和交叉操作后产生子代。结合新后代和原始种群，按排序策略重新排序，计算拥挤距离。利用改进的选择截断策略，从当前种群中选择优势个体进化为下一代。当达到最大进化代数时，从帕累托解集中选取最佳决策。以解决现有技术存在指标单调分散的问题。
主权项：1.一种考虑经济因素的增量配电网DG优化规划方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S01、初始化参数和种群，并对每个个体的染色体进行编码；S02、建立目标函数，所述目标函数包括DG年投资运营成本函数、配电网年购电成本函数和整个配电网稳定指标函数，建立分布式电源功率约束、节点电压约束、支路功率约束和DG总接入容量约束，计算每个个体的目标函数值；S03、依据经典非支配排序策略得到每个个体的非支配排序层级；S04、将每个个体的非支配排序层级和支配该个体的个体数目相加；S05、重新对加和后的数值进行排序，得到每个个体的改进后非支配排序层级；S06、依次计算每个层级的个体拥挤距离；S07、使用锦标赛方法从当前群体中选择优势个体作为父母群体；S08、对父母群体进行变异和交叉操作，以产生子代；S09、计算个体每个个体的目标函数值；S10、结合新生成的后代种群和原始种群，使用步骤S03至S05的排序策略对当前种群进行排序，并使用步骤S06依次计算每个层级的个体拥挤距离；S11、基于改进选择截断策略用于截断当前种群，并选择一个优势个体进化为下一代种群；S12、判断是否达到最大进化代数：如果达到，转到步骤S13；如果未达到，转到步骤S07；S13、从帕累托解集中选择最佳决策。
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