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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明涉及海洋监测和安全技术领域，公开了一种离岸流和海洋生物异常数据检测系统，包括传感器、处理器、控制器、存储器、电源模块和报警器。将红外线传感器、超声波传感器集成在一体式检测模块中，处理器通过将采集的传感器数据与存储器中预存的数据进行比对，检测出异常的离岸流情况和海洋生物行为，识别出不寻常的水流模式和海洋生物活动，及时通过报警器发出警报信号；处理器中根据采集到的数据，基于VMD‑RBF算法识别离岸流和海洋生物的数据是否异常，与现有技术相比，本发明简化了设备的结构和安装过程，报警器具有高可靠性，能够在数据异常时及时发出警报，安装简单，适合在海边浴场等场所使用，具有可靠性、实用性和经济性。
主权项：1.一种离岸流和海洋生物异常数据检测系统，其特征在于，包括检测模块、存储器、处理器、控制器、报警器、电源模块，所述检测模块包括红外线传感器、超声波传感器；所述红外线传感器、超声波传感器与所述存储器连接，处理器通过将采集的传感器数据与存储器中预存的数据进行比对，检测出异常的离岸流情况和海洋生物行为，识别出不寻常的水流模式和海洋生物活动，及时通过报警器发出警报信号；所述电源模块为所述检测系统进行供电；所述处理器中根据采集到的数据，基于VMD-RBF算法识别离岸流和海洋生物的数据是否异常；所述处理器中设置的目标函数为： 其中，yi为VMD-RBF算法的实际输出值，Aρ，Aθ为k时段离岸流的测量值与海洋生物的检测结果，为离岸流的测量值与海洋生物的检测结果的阈值；若γ≤1，则数据正常，反之则此阶段离岸流与海洋生物出现异常，需要进行报警提醒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种离岸流和海洋生物异常数据检测系统
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