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申请/专利权人：浙江工商大学

摘要：本发明公开了一种剧场环境下基于近红外防伪油墨的演员身份重识别方法。该方法通过近红外相机获取彩色相机中不可见的近红外防伪油墨标记，然后将图像送入训练好的检测器与分类器中，最终实现对舞台上表观相似演员跟踪时的身份重识别。本方法用仅近红外相机可见的近红外防伪油墨标记替代已有的演员表观信息或传感器作为区分演员身份的关键特征，具有以下优势：极大程度减少了舞台复杂光照对演员跟踪过程中身份识别稳定性的干扰，以及通过引入特有近红外防伪油墨标记信息解决了演员表观相似所带来的跟踪困难问题。与基于传感器的身份识别方法相比，该方法成本低，操作性强，在舞台演出中具有普遍的适用性。

主权项：1.一种剧场环境下基于近红外防伪油墨的演员身份重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采集舞台表演数据构建训练集，包括：（1.1）用近红外防伪油墨对目标演员服饰涂抹特定样式的标记，不同样式标记代表不同演员身份；（1.2）使用近红外补光灯对剧场环境进行补光，通过近红外相机采集演员在舞台上表演的图像序列；（1.3）对于采集到的近红外图像，标注演员身体区域和油墨标记区域及对应类别，构成检测器的数据集；（1.4）对近红外图像的油墨标记区域进行裁剪，按照油墨标记样式不同将裁剪后的油墨标记图像分为N类，构成分类器的数据集；（2）训练基于深度学习方法的检测器和分类器模型，所述检测器用于检测近红外图像中的目标演员和油墨标记的坐标位置及对应类别，所述分类器用于识别和分类不同样式的油墨标记；（3）将当前帧送入检测器中检测图中所有的目标演员和油墨标记，将检测到的油墨标记区域从原图裁剪后送入到分类器；（4）分类器根据油墨标记样式对输入的油墨标记图像进行分类，不同类别号代表不同演员ID，若该分类的置信度小于预设阈值，则认为该结果不可靠，取上一帧中与当前帧低置信度油墨标记检测框IOU最大的油墨标记检测框的类别号，作为当前帧低置信度检测框的类别号；（5）对每帧中检测到的目标演员和油墨标记进行一对一匹配，计算每个演员检测框与当前帧中所有油墨标记检测框的IOU，取IOU最大的油墨标记检测框类别号，作为目标演员检测框的演员ID；（6）根据演员ID进行视频帧演员轨迹的链接，将相同ID的演员检测框依次链接，形成多目标跟踪的演员轨迹。

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