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申请/专利权人：上海品览智造科技有限公司
摘要：本发明公开了CAD配电系统图中住户配电箱系统图子图的精准识别方法，涉及CAD图纸识别和图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：S1、解析，获取文本信息、图元信息以及图层信息，转换成pdf或png图片；S2、人工标记，标记所有的开关；S3、进行分类模型训练；S4、分类出所有的开关构件；S5、获取文本的内容及文本在图中坐标位置；S6、获取到所有的电线构件；S7、移底图；S8、获取最小bbox；S9、完成最小bbox；S10、得到最终的子图位置。本发明可以高效精准的获取电气专业配电系统图中所有的配电箱或配电系统图中子图区域，为配电箱系统图子图研究，审查等提供了坚实的基础。
主权项：1.CAD配电系统图中住户配电箱系统图子图的精准识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对CAD配电系统图纸进行解析，获取文本信息、图元信息以及图层信息，并将CAD配电系统图纸转换成pdf或png图片；S2、对转换成的pdf或png图片进行人工标记，标记所有的开关，包括单刀开关和双刀开关；S3、将人工标记后的数据采用深度学习的分类算法进行分类模型训练；S4、使用训练后的分类模型分类出所有的开关构件，包括单刀开关和双刀开关，并获取构件的位置信息；S5、通过所有的文本信息，利用正则化匹配的方法，找到图框中代表住宅配电箱的文本，获取文本的内容及文本在图中坐标位置；S6、通过所有的图层信息，获取到所有的电线构件；S7、将所有获取到的电线构件和开关构件绘制到一张纯色背景到底图上；S8、对绘制好的图像基于canny算子进行边缘检测，将轮廓分为两种，一种是面积为在经验值中的合格轮廓，另一种是面积不在经验值中的不合格的轮廓，再对不合格的小轮廓进行外扩，与合格的大轮廓进行合并，最终获取到包含电线和开关构件的子图的最小bbox；S9、基于轮廓的最小bbox判断是否与住宅电箱的文本的bbox相交；如果相交则为住宅或住户配电箱子图，否则不是住宅或住户配电箱子图，并判断住宅配电箱文本信息相对轮廓的bbox的位置，对轮廓的bbox进行调整，即完成包括轮廓的bbox和文本信息的最小bbox；S10、得到最终的子图位置。
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