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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明提供了一种基于差分隐私的约束推理社交图权重发布方法及设备，该方法包括：从社交图中提取所有边的原始权重；通过所有边的原始权重按非降序排列构成第一权重数组；向第一权重数组中添加噪声获得第二权重数组；对第二权重数组进行约束处理获得第三权重数组，约束处理包括非降序分布约束，或者，约束处理包括非降序分布约束和二次约束，非降序分布约束为使第三权重数组中元素满足非降序分布，二次约束为比例约束或平均值约束；利用第三权重数组更新社交图中边的权重，并发布第三权重数组和或更新后的社交图。提高了第三权重数组和更新后的社交图的可用性，在保证对边的权重隐私保护的同时，提高了后续数据分析结果的准确性。
主权项：1.一种基于差分隐私的约束推理社交图权重发布方法，其特征在于，包括：获取社交图，从所述社交图中提取所有边的原始权重；通过所有边的原始权重按非降序排列构成第一权重数组；向第一权重数组中每个权重添加噪声获得第二权重数组；对第二权重数组进行约束处理获得第三权重数组，其中，所述约束处理包括非降序分布约束，或者，所述约束处理包括非降序分布约束和二次约束，所述非降序分布约束为调整第二权重数组中元素的数值使第三权重数组中元素满足非降序分布，所述二次约束为比例约束或平均值约束；利用所述第三权重数组更新社交图中边的权重，并发布第三权重数组和或更新后的社交图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于差分隐私的约束推理社交图权重发布方法及设备
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