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申请/专利权人:青海师范大学
摘要:本发明涉及藏语短语识技术领域,且公开了一种藏语短语自动识别系统,一种藏语短语自动识别系统,藏语识别模块包括:数据预接入模块:用于从大规模藏语语料库中提取文本数据;数据预处理模块:用于将每个词语拆解为字符级别,并通过词嵌入技术在大规模语料上训练模型;字符向量生成模块:用于将每个字符映射为一个高维稠密向量;双向长短时记忆网络:用于对输入的字符级向量序列进行正向遍历,对输入序列进行反向遍历;标签预测层:用于计算出整个序列标签的最佳路径概率分布,给定输入序列下所有可能的标签序列的概率;识别输出模块:用于采用Viterbi算法找出使概率最大的标签序列,以此作为最终的藏语短语识别结果。
主权项:1.一种藏语短语自动识别系统,其特征在于,藏语识别模块包括:数据预接入模块:用于从大规模藏语语料库中提取文本数据;数据预处理模块:用于将每个词语拆解为字符级别,并通过词嵌入技术在大规模语料上训练模型;字符向量生成模块:用于将每个字符映射为一个高维稠密向量;双向长短时记忆网络:用于对输入的字符级向量序列进行正向遍历,对输入序列进行反向遍历;标签预测层:用于计算出整个序列标签的最佳路径概率分布,给定输入序列下所有可能的标签序列的概率;识别输出模块:用于采用Viterbi算法找出使概率最大的标签序列,以此作为最终的藏语短语识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 青海师范大学 一种藏语短语自动识别系统
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