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申请/专利权人：四川中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于图像特征的鲜烟叶烘烤素质智能识别方法，通过ResNet‑50训练的模型对烟叶成熟度等级进行预测，预测10个类别烟叶测试集准确率可以达到100％，模型对于烟叶特征的关注程度依次是叶片颜色主脉支脉，特征的可解释性强，与人工判别所关注的外观特征相吻合；该深度学习方法可满足实际生产需求，为实现烟叶快速、准确地判别烟叶成熟采收标准提供了技术支持。
主权项：1.一种基于图像特征的鲜烟叶烘烤素质智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，烟叶图像信息收集；在烟叶采摘后，进入烘烤调制之前，分别对下部叶、中部和上部叶快速采集图像，获取烟叶图像数据；步骤2，对原始图像数据集进行预处理，得到预处理的烟叶烘烤素质图像数据集；将数据集以6：2：2的比例划分为训练集、验证集和测试集，对训练集图像进行数据扩充；步骤3，利用ResNet-50卷积神经网络提取不同部位鲜烟叶的图像特征信息，分部位构建鲜烟叶成熟烘烤素质识别模型；步骤4，将准备好的图像训练集用于训练ResNet-50网络模型，进行50轮的迭代训练；步骤5，利用pyqt5工具设计GUI界面进行人机交互，从而构建模型的图形化界面，实现自定义预测数据集图片；步骤6，利用训练的烟叶图像特征提取模型，绘制不同类别成熟度烟叶图像的特征可视化热力图，ResNet-50模型关注程度依次是颜色主脉支脉，根据这些特征逐层推断出烟叶成熟度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川中烟工业有限责任公司 一种基于图像特征的鲜烟叶烘烤素质智能识别方法
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