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申请/专利权人：中科星图智慧科技安徽有限公司
摘要：本发明公开了一种大卷积核改进的Mobilenetv3plus城市裸土语义分割方法，包括步骤：S1、数据集制作：划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；S2、网络模型的构建与训练：利用训练数据集和验证数据集对网络模型进行训练；S3、模型的预测推理：将测试数据集输入训练后权重的网络模型，推理评估获取语义分割结果图；S4、对语义分割结果图进行后处理，获取城市裸土最终分割结果图。本发明改进了LBM结构与ASPP网络，扩大了卷积核有效感受，提高了易混地物的区分能力，可以有效区分城市裸土与易混地物，且具有训练速度快、改善孔洞问题等优势，能够实现快速高效精准的提取城市裸土。
主权项：1.一种大卷积核改进的Mobilenetv3plus城市裸土语义分割方法，其特征在于，包括步骤：S1、数据集制作：获取城市遥感影像，对遥感影像裸土进行解译标注，划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；S2、网络模型的构建与训练：构建基于编码器-解码器结构的端到端语义分割算法网络模型，利用训练数据集和验证数据集对网络模型进行训练，获得城市裸土网络模型的训练后权重；S3、模型的预测推理：将测试数据集输入训练后权重的网络模型，推理评估获取语义分割结果图；S4、对语义分割结果图进行后处理，获取城市裸土最终分割结果图。
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权利要求：
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