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申请/专利权人：云南电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本发明涉及优化决策技术领域，本发明涉及一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法，与现有技术相比解决了不确定环境下聚合商投标决策问题。本发明包括以下步骤：K‑means聚类方法分析电力市场电价；充电行为、温控负荷跟踪的室外温度等影响分析；生成电量购入功率和卖出功率受随机因子影响的决策模型；启用深度学习、机器学习实现聚合商投标决策利益最大化，提高聚合商投标决策效率和准确率。本发明采用随机理论与决策优化相结合的方法，能够充分考虑不确定性因素对市场电价的影响，提高选择聚合商投标策略的准确性。
主权项：1.一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法，其特征在于：包括，基于K-means聚类方法分析电力市场电价；建立影响因子与电量购入功率和卖出功率的相关性模型；根据相关性，进一步构建聚合商投标决策模型；以聚合商获得最小化投标成本为目标函数，获得聚合商最佳电量购入量和输出量并进行智能优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司 南方电网科学研究院有限责任公司 一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法及系统
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