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申请/专利权人：海识(烟台)信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种异构数据融合智能匹配方法，采用基于向量空间模型的方法进行数据去重，将信息增益和基尼不纯度相结合作为数据完整性评价指标，选择最佳的分裂属性和分裂点，构建决策树，并优化树深度；设立动态权重分配机制，优化数据来源的权重，确保数据的一致性和时效性，提高数据融合的效果。解决了现有技术可能没有有效地识别和处理冗余数据，导致数据融合时的冗余和不一致性，在进行数据去重时，没有确保数据的完整性；不能根据数据源的变化动态地调整权重，缺乏有效的数据对齐机制，没有考虑数据的新鲜度和变化率，导致融合的数据缺乏时效性。
主权项：1.一种异构数据融合智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：采用基于向量空间模型的方法进行数据去重，将信息增益和基尼不纯度相结合作为数据完整性评价指标，选择最佳的分裂属性和分裂点，构建决策树，并优化树深度；S200：设立动态权重分配机制，优化数据来源的权重，确保数据的一致性和时效性，提高数据融合的效果。
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权利要求：
百度查询： 海识(烟台)信息科技有限公司 一种异构数据融合智能匹配方法
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