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申请/专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局

摘要：本发明公开了一种基于特征信息融合的输电线路红外和可见光图像融合方法，该方法是基于改进卷积网络实现电网输电线路的红外和可见光图像的有效融合，该改进卷积网络的具体改进包括：①在编码器的两个分支的编码单元之间添加了特征信息增强融合模块，用于在两个分支的特征图融合前进行预融合，同时增强红外和可见光特征图，使得融合图像拥有更加丰富和全面的数据；②将原来的融合模块改进为多尺度特征信息融合模块，该模块使用不同的池化层获取特征上下文信息，用于获得质量更高的融合图像。本发明可通过提取并预先融合红外和可见光图像的特征信息，并使用不同的池化层来捕获多尺度深层特征来增强融合效果，获得质量更高的融合图像。

主权项：1.基于特征信息融合的输电线路红外和可见光图像融合方法，其特征在于，该方法是基于改进卷积网络实现电网输电线路的红外和可见光图像的有效融合，该改进卷积网络的具体改进包括：①在编码器的两个分支的编码单元之间添加了特征信息增强融合模块，用于在两个分支的特征图融合前进行预融合，同时增强红外和可见光特征图，使得融合图像拥有更加丰富和全面的数据；②将原来的融合模块改进为多尺度特征信息融合模块，该模块使用不同的池化层获取特征上下文信息，用于获得质量更高的融合图像；所述输电线路红外和可见光图像融合方法的具体实施，包括：将获取的电网输电线路的红外和可见光图像输入已训练好的改进卷积网络进行以下操作：红外和可见光图像分别输入编码器，由编码器中的两个编码单元分别对红外和可见光图像进行处理，即红外图像由其中一个编码单元处理，可见光图像由另一个编码单元处理，每个编码单元由一个卷积层和三个残差卷积模块组成，两个编码单元之间还增设两个特征信息增强融合模块；首先，利用两个编码单元的卷积层分别对输入的红外和可见光图像进行初步卷积，随后分别输入各自相应的第一个残差卷积模块进行特征提取，获得第一红外和可见光特征图，该第一红外和可见光特征图分别输入第一个特征信息增强融合模块，该模块分别输出第一红外和可见光增强特征表示，该第一红外和可见光增强特征表示分别与各自相应的第一红外和可见光特征图拼接生成增强后的第一红外和可见光特征强化图，该第一红外和可见光特征强化图分别输入各自相应的第二个残差卷积模块进行特征提取，获得第二红外和可见光特征图，该第二红外和可见光特征图分别输入第二个特征信息增强融合模块，该模块分别输出第二红外和可见光增强特征表示，该第二红外和可见光增强特征表示分别与各自相应的第二红外和可见光特征图拼接生成增强后的第二红外和可见光特征强化图，该第二红外和可见光特征强化图分别输入各自相应的第三个残差卷积模块进行特征提取，获得第三红外和可见光特征图，将完成特征提取后获得的第三红外和可见光特征图直接输入到多尺度特征信息融合模块，该模块使用多个最大池化层对第三红外和可见光特征图进行池化，随后通过拼接卷积扩大网络感受野，完成第三红外和可见光特征图的融合，得到混合特征图；将混合特征图输入到解码器中进行特征降维，解码器中同样使用三个残差卷积模块进行解码，获得重构后的电网输电线路的红外和可见光融合图像。

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