龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三菱电机株式会社
申请日：2019-01-11
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN113228057B
专利技术分类：...采用电的[2023.01]
专利摘要：神经网络的推理装置具有：存储器1，其存储输入侧的层和用于使用输入侧的层生成矩阵积的权重数据；以及处理器2，其利用输入侧的层和用于使用输入侧的层生成矩阵积的权重数据，生成输出侧的层，对于权重数据，仅将由零元素和非零元素构成的多个列和行中的、非零的权重和非零的权重的位置信息存储到存储器1，使各行的非零元素的数量为大致相同的数量。因此，能够削减存储器的存储量，该存储器存储权重矩阵的已学习的权重数据。此外，能够削减存储器的存储量，该存储器存储权重矩阵的非零权重元素的位置。
专利权项：1.一种使用神经网络的推理装置，该推理装置具有：存储器，其存储输入侧的层和用于使用所述输入侧的层生成矩阵积的权重数据；以及处理器，其利用所述输入侧的层和用于使用所述输入侧的层生成矩阵积的所述权重数据，生成输出侧的层，对于所述权重数据，仅将由零元素和非零元素构成的多个列和行中的、作为所述非零元素的权重和作为所述非零元素的权重的位置信息存储到所述存储器，使各行的所述非零元素的数量为大致相同的数量，使各列的所述非零元素的数量为大致相同的数量，在将CNN的卷积滤波器的层作为所述输入侧的层的情况下，设为以高度、宽度和输入通道为一行且以输出通道为行数的矩阵，将所述权重数据作为与所述矩阵相乘的所述多个列和行中的作为所述非零元素的权重而存储到所述存储器。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号