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申请/专利权人：杭州臻稀生物科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于样本采集真实度核验的全流程自助特定物检测方法，用户每次进行自助特定物检测时，对当前次特定物检测的毛发拟采集区域事前未知，杜绝了在真发中掺杂假发的样本采集作假行为；以发梢与发根的颜色差异度、发梢是否带毛囊为毛发特征值来计算两两毛发网格图像的相似度，并结合所构建的对应关系列表，以元素一致性匹配的方式，确保了每次特定物检测时确定毛发拟采集区域的随机性；机器通过推送可视化视频流引导用户进行规范的毛发样本采集，杜绝了用户在毛发采集过程中的随意变换采样位置的可能作假行为；基于摄像头位置递进调节和对焦距离计算的方式，确保了样本规范采样引导的有效性。

主权项：1.一种基于样本采集真实度核验的全流程自助特定物检测方法，其特征在于，包括步骤：S1，自助机的图像采集设备以机器生成样本码打印信号为指令分析得到当前次进行特定物检测的毛发拟采集区域并推送分析结果给用户，以引导所述用户保持规范站立姿态；S2，基于摄像头位置递进调节和对焦距离计算的层级递进判断方法在判定所述用户的站立行为规范后生成执行样本采集的提示信息，并同时以剪刀交叉点标记落点在所述毛发拟采集区域的实时视频流引导所述用户执行样本采集动作；S3，所述自助机以在毛发样本采集过程中释放的纤维粉为依据，对所采集的毛发样本的真实度核验通过后提示所述用户封装并置入样本回收站，核验及封装过程中，所述图像采集设备判断所述用户是否一直处于其视野范围内，若否，则异常报警以提示所述用户重新采集样本；步骤S1中，所述图像采集设备分析所述用户在当前次进行特定物检测的所述毛发拟采集区域的方法包括如下步骤：A1，采集头部区域图像并将图像划分为若干毛发网格图像；A2，计算两两所述毛发网格图像的相似度，并形成相似度计算对象组合与相似度值的对应关系列表；A3，抽取所述对应关系列表中的最大相似度对应的所述相似度计算对象组合为匹配参照，然后以所述对应关系列表中的相似度值由小到大为匹配顺序，对每个相似度值对应的所述相似度计算对象组合与所述参照进行元素一致性匹配；A4，判断是否匹配到所述参照中的任意一个一致性元素，若是，则从所述对应关系列表中过滤掉所有当前次匹配到的非一致性元素，然后转入步骤A5；若否，则返回步骤A3，按顺序对未参与匹配的各所述相似度计算对象组合进行元素一致性匹配；A5，从过滤剩余的所述对应关系列表中随机指定任意一个元素作为所述毛发拟采集区域；步骤A2中，计算两个所述毛发网格图像的相似度的方法通过如下公式（1）表达： 公式（1）中，表示第一毛发网格图像的第一毛发特征矩阵和第二毛发网格图像的第二毛发特征矩阵的相似度； 表示矩阵中的第行第列中的元素的毛发特征值； 表示矩阵中的第行第列中的元素的毛发特征值； 分别表示矩阵中和的数量；所述毛发特征值包括发梢与发根的颜色差异度，和或发梢是否带毛囊。

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