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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种用于城市预测任务的街景图像采样方法，其中的方法包括：基于动态调整的采样步长，获取目标区域的街景图像，所述街景图像包含预设数量的语义分布信息；对所述街景图像进行噪声检测，并根据噪声检测结果对所述街景图像进行处理，得到无噪街景图像。该方法结合了采样步长的动态调整，以及图像噪声的检测处理，使得获取的街景图像中不仅包含足够的语义分布信息，且不含噪声，该方法获取的街景图像，能够有效提升城市预测任务的预测性能。
主权项：1.一种用于城市预测任务的街景图像采样方法，其特征在于，包括：基于动态调整的采样步长，获取目标区域的街景图像，包括：计算所述街景图像的语义分布，以及两张连续的街景图像的语义分布差异；所述街景图像的语义分布通过语义分割网络计算得到，所述语义分布差异通过JS散度计算得到；根据所述语义分布差异，按照预设采样步长增加、减小或保持所述采样步长；对所述街景图像进行噪声检测，并根据噪声检测结果对所述街景图像进行处理，得到无噪街景图像；所述根据所述语义分布差异，按照预设采样步长增加、减小或保持所述采样步长，包括：当所述语义分布差异大于预设语义分布差异上限时，按照所述预设采样步长增加采样步长；或者，当所述语义分布差异小于预设语义分布差异下限时，按照所述预设采样步长减小采样步长；其中，所述采样步长为距离长度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种用于城市预测任务的街景图像采样方法及装置
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