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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明提供一种基于视觉语言大模型的街景图像地理定位推理方法。该方法包括：步骤1：利用视觉‑文本配对网络从原始街景图像集中筛选出高可定位性的街景图像以组成高可定位性街景图像数据集；步骤2：利用所述高可定位性街景图像数据集对视觉语言大模型进行微调，得到地理定位推理模型；步骤3：按照给定格式构建地理定位推理问题，将待测街景图像和所述地理定位推理问题输入至所述地理定位推理模型，得到定位结果，所述定位结果包括待测街景图像所在地理位置和推理过程的描述。本发明提高了定位准确度的同时，促进了街景图像的地理定位过程中具备推理能力。
主权项：1.一种基于视觉语言大模型的街景图像地理定位推理方法，其特征在于，包括：步骤1：利用视觉-文本配对网络从原始街景图像集中筛选出高可定位性的街景图像以组成高可定位性街景图像数据集；步骤2：利用所述高可定位性街景图像数据集对视觉语言大模型进行微调，得到地理定位推理模型；步骤3：按照给定格式构建地理定位推理问题，将待测街景图像和所述地理定位推理问题输入至所述地理定位推理模型，得到定位结果，所述定位结果包括待测街景图像所在地理位置和推理过程的描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种基于视觉语言大模型的街景图像地理定位推理方法
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