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申请/专利权人：湖北智凌数码科技有限公司
摘要：本发明公开了一种智能化地理测绘数据处理分析方法及系统，涉及地理数据处理分析技术领域，包括收集地理测绘图像数据，并存储至数据库中；基于数据库对地理测绘图像数据进行特征提取，并融合形成特征数据结果；通过融合的特征数据结果识别地理测绘信息数据中的异常数据进行处理；将处理完毕的地理测绘图像数据进行可视化展示。本发明通过无人机进行地理测绘图像数据的收集，并对收集的图像进行校正和拼接，保证图像处理的一致性，并通过提取图像数据特征进行异常评分，判断图像数据异常进行处理，提高了图像数据的质量，有效提升了地理测绘图像展示的准确性。
主权项：1.一种智能化地理测绘数据处理分析方法，其特征在于：包括，收集地理测绘图像数据，并存储至数据库中；基于数据库对地理测绘图像数据进行特征提取，并融合形成特征数据结果；通过融合的特征数据结果识别地理测绘信息数据中的异常数据进行处理；将处理完毕的地理测绘图像数据进行可视化展示；所述融合形成特征数据结果包括提取出地理信息图像数据特征后对特征贡献进行评估： 其中Sx为特征贡献，αl为第l个特征的重要性权重，Yxl为提取出第l个特征，L为提取出特征的总数，μ为均值，γ为调节特征贡献的敏感系数；根据特征贡献Sx进行特征融合，公式为： 其中Hx为特征融合结果，λ为调节积分敏感度的参数，t为积分变量，M为特征维度总 数，为第j个特征维度的权重，Sxj为第j个特征的贡献； 所述通过融合的特征数据结果识别地理测绘图像数据中的异常数据进行处理指基于融合特征结果Hx对卷积网络中提取出的特征进行异常评分计算： 其中Elx为提取的第l个特征的异常评分，σ为特征标准偏差，为小常数，||Hx-μ| |2为Hx与μ的欧几里得距离； 计算特征异常阈值为： 其中D为提取特征的差异性指标，K为调节参数，T为特征异常阈值；将计算得出的特征异常评分Elx和特征异常阈值T进行对比判断特征异常情况，若Elx≥T，则说明该特征数据为异常，将该特征从提取特征中删除。
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