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申请/专利权人:中国地质大学(武汉)
摘要:本发明提供了一种基于街景图像数据的POI点更新方法及系统,涉及图像处理和地理位置计算,包括:对批量获取的原始数据进行人工筛选,生成训练集和验证集,训练目标检测模型;使用训练好的目标检测模型检测门对象,根据检测结果,计算目标POI所在街景图像的拍摄点与门对象之间的相对距离;使用OCR文本检测模型识别POI文本,得到目标POI的文本内容和文本框位置,再计算出目标POI在街景图像中的相对偏转角度;根据目标POI位置与对应的街景图像拍摄点的相对距离、POI相对偏转角度、街景图像拍摄相关参数,得到目标POI的地理位置信息和文本信息,支持POI信息的自动更新。本发明提取的目标POI位置精度较高,能够支持城市级POI信息更新,满足POI相关的城市应用。
主权项:1.一种基于城市街景图像数据的POI点更新方法,包括以下步骤:步骤1:批量获取原始数据集,人工筛选样本集;步骤2:对筛选后的样本集进行标注,生成训练集和验证集,并将其作为输入数据;步骤3:使用输入数据训练目标检测模型;步骤4:使用训练好的目标检测模型对目标POI点的门进行检测,并基于POI的门的相对距离计算方法,计算得到街景图像内目标POI点与街景拍摄点的相对距离;步骤5:使用OCR文本检测模型对街景图像内文本内容和文本框位置信息进行提取;步骤6:利用文本框位置信息和街景图像拍摄相关参数计算出目标POI点的相对偏转角度;步骤7:根据计算出的相对距离、目标POI点相对偏转角度、街景图像拍摄相关参数,计算得到目标POI点地理位置信息;步骤8:合并目标POI点的地理位置信息和街景图像内文本内容,完成对基于街景图像的POI点的更新任务。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国地质大学(武汉) 一种基于街景图像数据的POI点更新方法及系统
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