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申请/专利权人：中国石油大学(华东)

摘要：本发明公开了一种计算机网络数据即时更新方法，本发明涉及数据更新技术领域。该计算机网络数据即时更新方法，通过将计算机现有的各应用软件的数据进出采集，并汇总后依据数据处理系统建立关于计算机进行更新时的事件驱动模型进行更新数据接收时的模拟，利用更新数据自动下载后经过事件驱动模型处理进行过滤或存储，在依据用户的指令触发事件驱动模型进行更新操作，以此在需要进行更新的过程中无需借助网络进行通信连接的建立，可依靠人员的对于计算机的触发操作完成实时的更新，提高更新的效率，同时有效避免非必要更新操作。

主权项：1.一种计算机网络数据即时更新方法，其特征在于：具体包括以下步骤：A1、通过网络的数据接收后，形成网络数据更新的数据集，通过通信网络进行下载并经过处理后存储在计算机的存储终端中；A2、将计算机现有的各应用软件的数据进出采集，并汇总后依据数据处理系统建立关于计算机进行更新时的事件驱动模型进行更新数据接收时的模拟，且事件驱动模型具体操作为：a21、接收更新的数据集并对于数据集进行数据处理操作，完成分类形成删除数据集标记为M和增加数据集标记为N；所述a21中对于更新的数据集的处理操作为：c11、通过更新的数据集接收后，且每一个更新的数据子集对应一条更新的操作，利用词汇搜查算法完成对于数据集的分类操作；c12、且词汇搜查算法先通过输入词汇特征“删除”与更新的数据集进行匹配，将搜查到带有词汇特征“删除”的更新数据子集形成删除数据集M；c13、然后通过输入词汇特征“增加”与更新的数据集进行匹配，将搜查到带有词汇特征“增加”的更新数据子集形成增加数据集N，并将删除数据集M和增加数据集N引入至事件驱动模型处理；a22、将删除数据集M和增加数据集N引入至事件驱动模型进行单独的训练匹配，将生成的结果标记为L，并与计算机的应用软件存储终端数据匹配并存储；所述a22中基于数据引入事件驱动模型进行单独的训练匹配操作为：D1、从删除数据集M或增加数据集N中选取任一数据子集，并将数据子集引入至事件驱动模型中；D2、此时事件驱动模型将数据子集的内容部分与事件驱动模型中所包含的特征内容部分进行匹配，并依靠数据离散算法完成对于事件驱动模型的处理，选择出事件驱动模型中对应更新数据应用的数据内容特征；D3、并依据选择的数据进行更新后生成新的数据结果子集；所述D2中数据离散算法的具体操作为：d21、通过将数据子集的内容部分作为单一个体并标记为X，然后将事件驱动模型中所包含的特征内容部分作为匹配的群体标记为Y；d22、将个体X映射至群体Y中进行文字特征内容的匹配操作，得到与个体X文字特征内容有相似部分作为所需更新数据标记为Z；d23、并对所需更新数据Z中的数据子集进行排序，并选择出作为与更新数据应用操作对应的数据内容特征；所述d23中所需更新数据Z的数据子集进行排序的操作为：d23a、设定个体X的文字特征内容个数为u，而将群体Y中的匹配到的多个文字特征子集进行归纳，并将对应每个文字特征子集的文字特征内容个数标记为VnY，且Vn表示为对应的文字特征子集，而n表示为第几个文字特征子集；d23b、首先根据文字特征内容个数的数量进行排序，得到关于文字特征内容个数的数量最大的群体Y中文字特征子集标记为MaxVn；d23c、若d23b中MaxVn存在多个相同数量的特征子集，则将MaxVn中文字内容的连续性进行校验，而文字内容中文字连续性数量最多的为所需的所需更新数据Z；所述数据离散算法找到所需更新数据的表达式为： 其中FZ表示为所需更新数据Z的处理公式，而X→Y表示为个体X映射至群体Y的操作，表示为基于个体X映射至群体Y后生成所需更新数据Z，∑n≥2[MaxVn]表示为在生成的文字特征子集Vn中得到文字特征内容个数的数量最大且文字连续性数量最多的文字特征子集MaxVn；所述a22生成结果L与计算机的应用软件存储终端数据匹配的操作为：E1、此时基于文字特征子集MaxVn的所在位置将删除数据集M或增加数据集N中的对应数据子集引入，形成模拟的新版本应用软件数据；E2、再将模拟的新版本应用软件数据与计算机的应用软件存储终端数据进行匹配，依据找寻事件驱动模型中文字特征子集所在位置的溯源记录对应应用软件存储终端中真实文字特征子集所在位置，并进行存储；a23、通过存储库中的数据形成参考集，并与生成的结果L匹配得到的优化比值，并反馈至计算机前端展示供人员查阅；所述a23中参考集与生成的结果L匹配得到的优化比值的操作为：F1、根据人员对于各应用软件中进行点击使用操作的权重比例形成关于各应用软件每个操作的权重因子标记为P；F2、基于生成的结果L与相应应用软件产生的原始参考集数据进行比对，根据原始参考集将权重比例从高到低进行划分，其中较高一半的应用数据标为常用数据p1，而较低一半的应用数据标为非常用数据p2，其中更新的数据应用在常用数据和非常用数据进行处理实现比值的变化；F3、结合权重因子P计算得到关于优化后的比值，而优化后的比值为负值时则更新数据不应用，反之优化后的比值为正值时，则在用户的指令触发后通过应用软件的数据库引出更新结果与原始应用软件数据更新交互；所述优化比值的计算公式为：Q＝P1*∑[gN-gM*p1]-1-P1*∑[gM-gN*p2]：其中，Q表示为优化比值，而P1为常用数据p1对应的权重因子且为常数，1-P1为非常用数据p2对应的权重因子且为常数，gN-gM*p1表示为针对于常用数据p1对应更新删除数据集M和增加数据集N后的优化增幅值，反之gM-gN*p2表示为针对于非常用数据p2对应更新删除数据集M和增加数据集N后的优化降幅值；A3、并依据事件驱动模型产生的数据结果进行评价，反馈至计算机前端展示，并结合用户的指令触发事件驱动模型进行更新操作；所述A2中对各应用软件的数据进出采集并建立事件驱动模型的步骤为：B1、将收集到的数据存储在计算机的存储数据库中，并对收集到的数据进行初步筛选操作，在基于初步筛选操作后进行缺失值处理操作；B2、确定需要收集的数据类型和范围，对收集到的数据中重复、无关或存在错误的数据进行去除；B3、然后基于筛选后的数据通过插入缺失值、恢复默认值或删除缺失值的操作得到所需的完整数据；B4、将处理后的完整数据进行汇总建立得到关于计算机数据更新的事件驱动模型，用于完成数据更新前的通信搭建和数据模拟处理，并生成结果进行数据存储。

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