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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明专利技术公开了一种SOM+K‑means组合聚类算法的锂电池分选配组方法，包括以下步骤：针对电池制造过程，根据SOM算法自动聚类的优点，在电池分容工序后，以主要特征参数放电容量为聚类目标进行组合算法中第一阶段聚类；在电池静置工序后，接着对第一阶段聚类后的各类，利用K‑means算法的优势，以次要特征参数开路电压、内阻和自放电率为聚类目标进行组合算法中第二阶段聚类。以上两阶段顺序聚类构成一个完整的组合聚类。该电池分选配组方法与传统方法相比，有利于锂电池成组后组内单体电池一致性，提高整组电池包的性能和使用寿命；有利于制造过程的实施。
主权项：1.一种SOM+K-means组合聚类算法的电池配组方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：放电容量数据经预处理和标准化处理，得到一个新的数据输入模式；步骤二：以聚类特征参数中的主要特征参数放电容量为聚类目标进行组合聚类中第一阶段的SOM聚类算法；步骤三：开路电压、内阻和自放电率数据经预处理和标准化处理，得到一个新的数据输入模式；步骤四：接着对第一阶段聚类后的各类继续以聚类特征参数中的次要特征参数开路电压、内阻和自放电率为聚类目标进行组合聚类中的第二阶段K-means算法；步骤五：按组合聚类后的类结果进行电池包成组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种SOM+K-means组合聚类算法的电池配组方法
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