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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种基于三维张量滤波的红外暗弱小目标时空域检测方法，包括：构建三维图像张量；对三维图像张量进行滑窗滤波操作，得到目标显著性图像和三维动态杂波抑制图像；对三维图像张量进行像素级高亮噪点判别，得到噪点判别因子加权图；基于目标显著性图像、三维动态杂波抑制图像和噪点判别因子加权图，获得增强的目标显著性图像；通过自适应阈值对增强的目标显著性图像进行分割提取真实目标，完成红外暗弱小目标时空域检测。本发明通过三维空心均值滤波模板来增强目标显著性；基于区域运动复杂度设计动态杂波抑制方法，抑制不规则运动的复杂背景区域；基于局部能量突变特性设计噪点判别特征，对像素级高亮度噪点进行有效抑制。
主权项：1.一种基于三维张量滤波的红外暗弱小目标时空域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建低空复杂背景下的红外序列图像的三维图像张量；对所述三维图像张量进行滑窗滤波操作，得到目标显著性图像和三维动态杂波抑制图像；对所述三维图像张量进行像素级高亮噪点判别，得到噪点判别因子加权图像；基于所述目标显著性图像、所述三维动态杂波抑制图像和所述噪点判别因子加权图像，获得增强的目标显著性图像；通过自适应阈值对所述增强的目标显著性图像进行分割提取真实目标，完成红外暗弱小目标时空域检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于三维张量滤波的红外暗弱小目标时空域检测方法
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