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申请/专利权人：大湾区大学(筹)
摘要：本发明公开一种伪装目标和显著目标的联合检测网络训练方法、设备及存储介质，其方法包括：获取第一数据集，包括若干个显著图像对；获取第二数据集，包括若干个伪装图像对；对从第一数据集中采样的多个显著图像对进行预处理，每个显著图像对包括第一图像和真实显著特征图像；对从第二数据集中采样的多个伪装图像对进行预处理，每个伪装图像对包括第二图像和真实伪装特征图像；利用联合检测网络对预处理后的多个第一图像和多个第二图像进行处理，得到多个预测显著特征图像和多个预测伪装特征图像，再结合预处理后的多个真实显著特征图像和多个真实伪装特征图像，确定总损失值并进行网络参数优化。本发明可同时实现伪装目标和显著目标的有效检测。
主权项：1.一种伪装目标和显著目标的联合检测网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括若干个显著图像对，所述第二数据集包括若干个伪装图像对；从所述第一数据集中采样多个显著图像对，每个显著图像对包括第一图像和对应的真实显著特征图像，对所述多个显著图像对进行预处理；从所述第二数据集中采样多个伪装图像对，每个伪装图像对包括第二图像和对应的真实伪装特征图像，对所述多个伪装图像对进行预处理；获取联合检测网络并对预处理后的多个第一图像和多个第二图像进行特征提取，得到对应的多个预测显著特征图像和多个预测伪装特征图像；根据所述多个预测显著特征图像、所述多个预测伪装特征图像以及预处理后的多个真实显著特征图像和多个真实伪装特征图像，确定总损失值；根据所述总损失值，利用反向传播算法对所述联合检测网络进行参数优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大湾区大学(筹) 一种伪装目标和显著目标的联合检测网络训练方法及设备
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