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申请/专利权人：常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司
摘要：本发明涉及复合材料技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法，方法包括：收集布面横条的样本图片，对样本图片进行预处理，形成模型数据集；对模型数据集划分为训练集和验证集；构建卷积神经网络模型，设置卷积神经网络模型中模型训练的超参数，使用训练集对卷积神经网络模型进行训练；使用训练好的卷积神经网络模型进行检测，包括：先使用视觉检测方式检测横条；将检测出的结果记为疑似横条，并将疑似横条区域截取出来，使用卷积神经网络模型进行识别，当判断为横条的概率超过设定值，则报警停车。本发明中，大大提高了传统视觉检测中，仅通过灰度阈值等方式检测的准确性，减少误报。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的布面横条检测方法，其特征在于，包括如下步骤：收集布面横条的样本图片，对样本图片进行预处理，形成模型数据集；对所述模型数据集划分为训练集和验证集；构建卷积神经网络模型，设置所述卷积神经网络模型中模型训练的超参数，使用所述训练集对所述卷积神经网络模型进行训练；使用训练好的所述卷积神经网络模型进行检测，包括：先使用视觉检测方式检测横条；将检测出的结果记为疑似横条，并将所述疑似横条区域截取出来，使用所述卷积神经网络模型进行识别，当判断为横条的概率超过设定值，则报警停车。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司 基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法
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