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申请/专利权人：台州市中心医院(台州学院附属医院)
摘要：本申请涉及一种基于CNN模型的ARDS患者急性呼吸窘迫应急方法，从ARDS患者的历史临床病情及就诊数据特征中，识别当前患者的病情等级，以快速响应并输出对应的临床急性呼吸窘迫应急方案，并通过决策分配，让护士快速对ARDS患者实施急性呼吸窘迫应急，提高应急效率。采用智能模型进行融合识别并输出ARDS患者的临床应急措施，能够在得到ARDS患者的检验数据之后，由智能模型快速识别并输出对应的临床应急措施，让护士快速参与急救，避免主治医生花费较多时间分析而耽搁ARDS患者的宝贵救助时间，提高对ARDS患者的急性呼吸窘迫急救效率。
主权项：1.一种基于CNN模型的ARDS患者急性呼吸窘迫应急方法，其特征在于，包括如下步骤：构建柏林定义模型；收集ARDS患者的临床历史大数据，并基于CNN模型训练学习对应的ARDS患者临床诊断模型；采集ARDS患者的临床检验数据，并分别导入所述柏林定义模型和所述ARDS患者临床诊断模型；通过所述柏林定义模型识别出ARDS患者的病情等级，并发送至所述ARDS患者临床诊断模型；通过所述ARDS患者临床诊断模型结合ARDS患者的所述病情等级，输出对应ARDS患者的临床应急措施；将所述临床应急措施保存在后台数据库中，并通过后台服务器同步下发至对应护士的EDA终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 台州市中心医院(台州学院附属医院) 基于CNN模型的ARDS患者急性呼吸窘迫应急方法
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