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一种基于EMD分解和RF分类的CPU故障诊断方法 

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申请/专利权人:上海工业自动化仪表研究院有限公司

摘要:本发明提供一种基于EMD分解和RF分类的CPU故障诊断方法,包括:获取燃气轮机传感器运行原始过程信号;对信号进行预处理,形成原始数据集;将原始数据集利用EMD分解算法分解,利用各分量波动的相似性和样本熵值的近似程度对各分量进行重构处理得到新序列;分别提取重构后新序列的方差、平均值、最大值、最小值作为特征值,采用加权求和方式,将重构后的IMFs分量特征值组合作为燃气轮机控制系统电子控制器CPU的特征值,使用RF算法对特征值进行状态识别分类,识别出CPU的状态。该方法使用EMD算法对传感器原始过程信号进行重构,对重构后数据提取特征值,使用RF算法进行故障状态识别,可快速识别CPU故障,为燃气轮机CPU故障诊断提供一种工程解决方案。

主权项:1.一种基于EMD分解和RF分类的CPU故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:步骤A,从燃气轮机电子控制器系统中获取燃机传感器过程信号,进行数据预处理,形成原始正常数据集;步骤B,对预处理后的原始正常数据集使用EMD算法进行分解,获取传感器IMFs分量;步骤C,利用IMFs分量波动的相似性和样本熵值的近似程度对各分量进行重构得到新序列,分别提取重构后新序列的方差、平均值、最大值、最小值作为特征值;步骤D,采用加权求和方式将重构后的IMFs分量特征值组合作为燃气轮机控制系统电子控制器CPU的特征值,使用RF随机森林对燃气轮机控制系统电子控制器CPU的特征值进行状态识别分类,识别出CPU的状态,完成故障状态识别。

全文数据:

权利要求:

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