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申请/专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
摘要：本发明公开了基于物理信息神经网络的PLIF超音速流场测量方法，其包括流场生成模块、激光光源模块、片光整形模块、标记物注入模块、同步控制模块、信号采集记录模块、数据处理模块、神经网络算法模块。本发明通过使用平面激光诱导荧光技术采集流场碘荧光分布图像，再通过物理信息神经网络重建整个流场的速度、压力、温度信息，解决了近真空超音速流场仅通过测量手段难以获取完整流场信息的问题。
主权项：1.基于物理信息神经网络的PLIF超音速流场测量方法，其特征在于，包括以下步骤：通过流场生成模块向观测区域中注入目标标记物；激光光源模块输出激发光；调节片光整形模块，使点状激光经过片光整形模块后形成片状激光；采集流场边界处的压力和温度信号，并进行归一化处理；通过时序同步控制模块控制激发光和相机拍摄时间同步，拍摄不同采集时刻下流场区域中荧光标记物的分布图像；根据流场区域实际尺寸，得到荧光标记物相对于流场区域的相对时空坐标；将不同时刻图像各像素点的空间坐标及对应的荧光强度值数据导出，将导出的空间坐标数据换算为实际空间尺度的数据，随后对图像各像素点对应的荧光强度值数据进行归一化处理，归一化后的各像素点的荧光强度值用于表征含荧光标记物的射流的相对质量分数；将实际空间尺度的坐标数据、归一化后的各像素点的荧光强度值、以及归一化后的压力和温度信号数据构建数据集；构建深层神经网络，并输入数据集对该深层神经网络进行训练；训练完成后，以需要预测位置的空间坐标为神经网络的输入，通过神经网络的计算，预测得到该空间坐标下的速度场、温度场及压力场数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院大连化学物理研究所 基于物理信息神经网络的PLIF超音速流场测量方法
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